Verwendete Modelle und Bausteine

Tattvue erzeugt Tattoo-Vorschauen mit Hilfe frei lizenzierter Modelle anderer Forschungsgruppen. Diese Seite nennt sie mit Urheber, Lizenz und Quelle.

U^2-Net (u2netp)

• Urheber: Xuebin Qin und Mitautoren
• Lizenz: Apache License 2.0
• Quelle: https://github.com/xuebinqin/U-2-Net
• Bezogen über: die Release-Dateien des Projekts rembg (https://github.com/danielgatis/rembg)
• Wozu wir es benutzen: Es trennt das Tattoo-Motiv vom Hintergrund, damit nur die Zeichnung auf die Haut gelegt wird und nicht das weiße Blatt darunter.

Auf Bitte des Urhebers verweisen wir auf das zugehörige Paper: Xuebin Qin, Zichen Zhang, Chenyang Huang, Masood Dehghan, Osmar R. Zaiane, Martin Jagersand: U^2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection, Pattern Recognition, 2020.

Depth Anything V2 Small

• Urheber: Depth Anything Team (Lihe Yang und Mitautoren); die hier benutzte ONNX-Fassung stammt von onnx-community
• Lizenz: Apache License 2.0 — diese gilt ausdrücklich für die Small-Fassung, die wir benutzen. Die größeren Fassungen (Base, Large, Giant) stehen unter CC-BY-NC-4.0 und werden von uns weder geladen noch ausgeliefert.
• Quelle: https://huggingface.co/onnx-community/depth-anything-v2-small
• Originalprojekt: https://github.com/DepthAnything/Depth-Anything-V2
• Wozu wir es benutzen: Es schätzt aus dem Foto, wie der Körper gewölbt ist. Danach wird das Tattoo gebogen, statt flach aufgeklebt zu wirken.

Lizenzkopien

Die Apache License 2.0 verlangt, dass jeder Weitergabe eines Werks eine Kopie der Lizenz beiliegt. Beide Kopien liegen im ausgelieferten Server-Paket unmittelbar neben der jeweiligen Modell-Datei:

• api/u2netp-APACHE-2.0.txt
• testbett/modelle/depth-anything-v2-small-APACHE-2.0.txt

Der vollständige Lizenztext ist auch hier abrufbar: https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

Stand

9. September 2026. Kommt ein Modell dazu oder wird eines getauscht, gehört es hierher, bevor es ausgeliefert wird.